A manutenção preditiva vem ganhando espaço na gestão. A coleta e análise de dados ajudam a manter os seus veículos em movimento, uma vez que auxiliam na prevenção de problemas que podem acontecer no futuro.
É muito comum indústrias por gerar ganhos de produtividade e garantir uma série de benefícios para a frota.
É um acompanhamento periódico das máquinas e equipamentos através de coleta de dados por meio de inspeções e monitoramentos. É uma antecipação do que poderá ocorrer no futuro.
Para realizar a manutenção preditiva são utilizados recursos como:
*Estatísticas;
*Modelagem;
*Machine learning;
*Mineração de dados.
Uma das principais características dessa manutenção é prever o tempo de vida útil dos componentes e as condições necessárias para que este tempo seja aproveitado da melhor forma. Através dela, é possível premeditar a necessidade de uma manutenção bem como eliminar a chance de desmontagem ou adaptações desnecessárias.
Gerentes de frota costumo utilizar dados de fornecedores para poder estruturar os intervalos de manutenção preventiva. Embora essa prática ainda seja utilizada e até mesmo recomendada, as tecnologias que entregam dados em tempo real estão ganhando cada vez mais espaço nos planos de gestão de frota e contribuem com o processo da manutenção preditiva.
Para a gestão de frota a manutenção preditiva fornece uma série de benefícios como:
*Redução de custos gerais;
*Aumento do tempo de disponibilidade de peças de veículos;
*Redução da porcentagem de paradas emergenciais;
*Elevação de vida útil e desempenho do automóvel.
Vale destacar que cada tipo de manutenção tem sua própria frequência, um responsável e os métodos de serviço. Esses são alguns aspectos que determina os resultados das manutenções.
Grandes gestores tomam suas decisões com base em dados estão ficando cada vez mais longe da operação, utilizando posições mais estratégicas para gerir a frota. Contudo, embora entenda que os dados gerados por veículos auxiliam a prever e detectar problemas futuros, o acúmulo de dados também pode se tornar um problema.
É preciso utilizar as ferramentas corretas na gestão, para poder extrair ideias que possam ser trabalhadas a partir de dados e atuar de forma sistemática. Dessa forma utilizar a análise preditiva no gerenciamento de frotas é ideal para:
*Impulsionar análises de risco;
*Analisar o uso de equipamentos;
*Realizar programações de produtividade;
*Obter cronogramas de manutenções futuras.
Uma manutenção preditiva de qualidade é feita com base em dados fornecidos por um programa de monitoramento de desempenho. Geralmente são avaliados fatores como vibração, termografia e outros aspectos que podem trazer danos com o passar do tempo.
A execução é realizada com uso de ferramentas capazes de registrar determinados fenômenos. É assim que a predição permite o aumento do grau de confiança no desempenho de toda a frota.
A manutenção preditiva pode ser feita a partir de 4 estudos:
Um automóvel é composto por engrenagens, válvulas e peças que produzem vibrações ao funcionar e a cada vez que elas são usadas ficam deterioradas de alguma forma. Na manutenção preditiva, é observado o nível dessas vibrações e a partir disso pode-se dizer em que estado determinada peça se encontra.
As vibrações são medidas com o auxílio de aparelhos específicos empregados para a análise, conhecidos como analisador de vibrações.
Essa análise permite saber a hora de trocar o óleo do automóvel. E é feita tanto na parte hidráulica como mecânica. Essa parte de extrema importância e, se você a ignorar, corre o risco de causar danos maiores e provocar graves acidentes, até mesmo fatais.
Esta pode ser simplesmente visual e entra em cena como complemento ao estudo. Aqui você observará as peças, se há desgastes ou anomalias que podem afetar o funcionamento do motor futuramente ou se necessitam de alguma troca.
A análise estrutural inclui todas as estruturas que devem resistir a cargas e impactos. Essa análise detecta por exemplo, a existência de rachaduras, fissuras, trincados ou também vazamentos em partes do veículo.
A maior diferença entre estes 2 tipos de manutenção é que é a preditiva conta com um sistema de monitoramento para analisar o status real da peça ou máquina em questão, ao invés de considerar apenas padrões ou índices de estatísticas.
Ainda podemos citar por exemplo o monitoramento da temperatura do baú quando o veículo está carregando cargas congeladas ou perecíveis. Nesses casos, a temperatura deve ser monitorada para garantir um padrão e evitar a quebra de frio ou descongelamento dos produtos transportados.
Como costumamos ressaltar, as empresas que desejam aumentar a vida útil da sua frota e reduzir custos preciso estar em dia com a manutenção, e avaliar a condição dos carros existe um trabalho minucioso de coleta e análise de dados.
O foco da manutenção preditiva está na economia de custos e na segurança das pessoas, ela possibilita que algo seja feito antes que as avarias se agravem e evita prejuízos maiores para o gestor e a empresa.
Por fim, a manutenção preditiva possibilita que a tomada de ações seja realizada no momento correto para evitar desgaste ou perda de veículos.
Proporcionando ainda que o veículo esteja pronto para uso com maior frequência e funcionando com total capacidade para o maior rendimento e produtividade.
Esperar pela próxima manutenção programada pode fazer o gestor perder tempo e dinheiro, por isso a manutenção preditiva associada um software de gestão de frotas pode fazer com que a sua empresa economize e a sua frota ganha maior disponibilidade e produtividade.
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